Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista • VUNESP 2013
Shape memory alloys can “remember” a condition. If they are deformed, a temperature change can be enough to bring them back to their original shape. A simulation calculates the characteristics of these materials.
It seems like a magic trick. A man takes a paper clip and bends it in such a way that it merely resembles a crooked piece of wire. Then, he throws the clip into a bowl of hot water. Within a fraction of a second, the metal wire returns to the shape of a paper clip. This phenomenon is called the shape memory effect. It can be observed in certain metallic alloys, known as shape memory alloys. These kinds of materials are ideal for many applications. For instance, in aerospace technologies: solar sails can unfold in outer space thanks to shape memory alloys. The medical sciences, too, rely on their characteristics. One example is cardiology: stents are small tube-shaped, metal grid frameworks. They are folded together and inserted into blood vessels where they expand and prevent the vessels from becoming blocked.
However, it is a long road towards achieving a fully developed product. The characteristics of shape memory alloys are complex and therefore difficult to predict. Engineers must produce many prototypes before they achieve a fully operational component with the desired characteristics. Researchers at the Fraunhofer Institute for Mechanics of Materials IWM have found a quicker way to reach their goal: “The numerical simulation which we have developed already answers many questions upfront, long before a prototype exists,” explains IWM project manager Dr. Dirk Helm.
With the help of these simulations, the scientists have developed various objects, including a minuscule forceps for endoscopy. Normally, such micro forceps can only be created with joints. How can a component be produced that has such small dimensions, is elastic, can be thoroughly sterilized and has no joints? The computer supplies the answer: with the help of numerical simulation models, the researchers could calculate in advance the most important characteristics of the component, such as its strength and clamping force, and efficiently develop and manufacture the elastic component.
“Normally, many tests with various prototypes would need to be conducted,” Dr. Helm explains. “By using simulations, we can avoid producing most of these prototypes. This saves costs because the raw materials for the shape memory alloys are very expensive and are sometimes difficult to work with.” In addition, the researchers can estimate through simulations how durable the modern materials are.
🔗 Texto adaptado de:
http://esciencenews.com/articles/2009/07/13/design.tool.materials.with.a.memory
📌 Para responder à questão seguinte, considere o texto acima.
O termo "therefore" no terceiro parágrafo – "[...] The characteristics of shape memory alloys are complex and therefore difficult to predict." – implica
contraste.
causa.
exclusão.
consequência.
ênfase.
📊 Revisão da questão
🔎 Leitura Orientada
A resposta está fundamentada na seguinte passagem do texto original:
“The characteristics of shape memory alloys are complex and therefore difficult to predict.” (As características das ligas com memória de forma são complexas e, portanto, difíceis de prever.)
O marcador therefore significa portanto ou por conseguinte e introduz uma consequência. A complexidade das características constitui o fundamento explicativo; a dificuldade de previsão é o resultado decorrente. Assim, therefore aponta para a consequência, enquanto because introduziria uma causa.
🟢 GABARITO VERDÃO — D
consequência.
Therefore introduz o resultado lógico da complexidade das ligas: a dificuldade de prever suas características.
🧠 Régua das 7 Inteligências Cognitivas
01 — Localização: identificar therefore na frase sobre a complexidade das ligas.
02 — Vocabulário: reconhecer portanto, por conseguinte e consequentemente.
03 — Paráfrase: reformular a relação como “são complexas; por isso, difíceis de prever”.
04 — Escopo: identificar a complexidade como fundamento e a dificuldade de previsão como resultado.
05 — Evidência: fundamentar a resposta na relação expressa pela própria frase.
06 — Controle inferencial: distinguir a consequência introduzida pelo marcador da causa que a fundamenta.
07 — Decisão: selecionar D, preservando a direção lógico-discursiva.
📝 Análise das alternativas (Mapeamento dos Distratores)
A) contraste.
Classificação B3GE™: 11 — Distorção de Sentido (Distortion of Meaning).
Não há oposição entre as informações. Diferentemente de however ou nevertheless, therefore introduz um resultado.
B) causa.
Classificação B3GE™: 07 — Inversão de Causa e Efeito (Cause-and-Effect Reversal).
A complexidade das características é o fundamento causal; a dificuldade de previsão é a consequência. Therefore introduz esta última, não a causa.
C) exclusão.
Classificação B3GE™: 11 — Distorção de Sentido (Distortion of Meaning).
O marcador não exclui possibilidades nem elimina informações; estabelece uma conclusão decorrente da complexidade descrita.
D) consequência. ✓
Classificação B3GE™: Correta — Relação Lógico-Discursiva de Consequência.
Therefore apresenta a dificuldade de previsão como consequência da complexidade das características das ligas com memória de forma.
E) ênfase.
Classificação B3GE™: 11 — Distorção de Sentido (Distortion of Meaning).
O marcador não serve apenas para destacar uma informação. Sua função específica é estabelecer uma relação de consequência.
📌 Resumo B3GE™
Competência decisiva: reconhecer a consequência introduzida por therefore na relação entre complexidade e dificuldade de previsão.
Fronteira taxonômica: Theme 08, não Theme 13 ou Theme 31; avalia-se a função lógico-discursiva do marcador, não tradução isolada ou compreensão factual.
Armadilha central: escolher B — causa — e confundir o fundamento explicativo com o resultado introduzido por therefore.
🏷️ Classificação Final B3GE™
thematic: Lexical Context
theme: 08. Discourse Markers (Logical Connectives & Contrast / Concession)
contentTopic: 04. Digital Innovation & Smart Technologies
subtheme: Consequence Markers in Descriptions of Shape Memory Alloy Complexity