FCC
B3GE™ • Questão Comentada
Fundação Carlos Chagas • FCC 2003 • Questão Comentada
Secretaria de Estado da Educação de Sergipe (SEED/SE) • Professor de Inglês
39
B3GE™ • Concursos Públicos
Questão
FCC 2003 • SEED/SE • Professor de Inglês
📖 Reading & Interpretation | 31. Reading Comprehension (Localized Information & Paraphrasing) | 11. Education
Corpus linguistics can best be defined as a linguistic methodology which is founded on the use of electronic collections of naturally occurring texts, viz. corpora. It is neither a new branch of linguistics __(28)__ a new theory of language, but the very nature of the evidence it uses makes it a particularly powerful methodology, one __(29)__ has the potential to change perspectives on language. For Leech (1992:106) it is a “new research enterprise, [...] a new philosophical approach to the subject, [...] an ´open sesame´ to a new way of thinking about language.”
The power of computer software tools combined with the impressive amount and diversity of the language data used as evidence has revealed and will continue to reveal previously unsuspected linguistic phenomena.
For Stubbs (1996:232) “the heuristic power of corpus methods is no longer in doubt.” Corpus linguistics has contributed to the discovery of new facts which “ __(30)__ to far-reaching new hypotheses about language, for example about the co-selection of lexis and syntax.”
Although corpora are but one source of evidence among many, complementing rather than replacing other data sources such as introspection and elicitation, there is general agreement today that they are “the only reliable source of evidence for such features as frequency” (McEnery & Wilson 1996:12). Frequency is an aspect of language of which we have very little intuitive awareness but one that __(31)__ a major part in many linguistic applications which require a knowledge not only of what is possible in language but what is likely to occur.
🔗 Texto adaptado de:
Sylviane Granger. A Bird's-eye view of learner corpus research. In: Sylviane Granger, Joseph Hung & Stephanie Petch-Tyson (eds.) Computer Learner Corpora, Second Language Acquisition and Foreign Language Teaching. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 2002.
From the text, identify the alternative that is NOT related to corpus linguistics.
Which alternative is NOT related to corpus linguistics?
A
electronic collection of naturally occurring texts.
B
elicitation of large amounts of authentic data.
C
discovery of new facts about language.
D
computer software tools.
E
frequency studies.
📊 Revisão da questão
B3GE™ Simulados • Concursos Públicos • Inglês
FCC • SEED/SE • Professor de Inglês
Questão 39 • Gabarito: (B)
FCC • SEED/SE • Professor de Inglês
Questão 39 • Gabarito: (B)
Enunciado:
From the text, it is possible to infer that the only alternative that is NOT related to corpus linguistics is
From the text, it is possible to infer that the only alternative that is NOT related to corpus linguistics is
A
electronic collection of naturally occurring texts.
B
elicitation of large amounts of authentic data.
C
discovery of new facts about language.
D
computer software tools.
E
frequency studies.
🔎 Leitura Orientada
A questão exige confrontar as alternativas com as informações apresentadas no texto sobre corpus linguistics. O comando pede a única alternativa que NÃO está relacionada à metodologia.
A alternativa (C) também está relacionada ao texto, pois a linguística de corpus contribuiu para a discovery of new facts about language. A alternativa (D) recupera as computer software tools utilizadas na exploração dos corpora, enquanto (E) está ligada aos estudos de frequency, uma das evidências fornecidas pelos corpora.
O ponto decisivo está em elicitation. O texto distingue essa prática dos corpora ao apresentá-la como uma das other data sources. Portanto, não se trata de um elemento constitutivo da metodologia de corpus no sentido explorado pela questão.
Motor do Distrator: a FCC mistura elementos efetivamente associados à linguística de corpus com uma fonte alternativa de dados. O candidato precisa perceber que elicitation pertence a outra categoria e não pode ser simplesmente incorporada ao conjunto de características dos corpora.
corpus linguistics
↓
corpora + dados autênticos + ferramentas + frequência
↓
identificar o elemento que pertence a outra fonte de dados
A alternativa (A) corresponde diretamente às electronic collections of naturally occurring texts, que constituem os corpora utilizados pela metodologia.
↓
corpora + dados autênticos + ferramentas + frequência
↓
identificar o elemento que pertence a outra fonte de dados
A alternativa (C) também está relacionada ao texto, pois a linguística de corpus contribuiu para a discovery of new facts about language. A alternativa (D) recupera as computer software tools utilizadas na exploração dos corpora, enquanto (E) está ligada aos estudos de frequency, uma das evidências fornecidas pelos corpora.
O ponto decisivo está em elicitation. O texto distingue essa prática dos corpora ao apresentá-la como uma das other data sources. Portanto, não se trata de um elemento constitutivo da metodologia de corpus no sentido explorado pela questão.
Motor do Distrator: a FCC mistura elementos efetivamente associados à linguística de corpus com uma fonte alternativa de dados. O candidato precisa perceber que elicitation pertence a outra categoria e não pode ser simplesmente incorporada ao conjunto de características dos corpora.
🟢 GABARITO VERDÃO: (B) elicitation of large amounts of authentic data.
O texto apresenta elicitation como uma fonte de dados distinta dos corpora. As demais alternativas possuem relação explícita com a linguística de corpus. Por isso, a alternativa (B) é a única que não corresponde ao conjunto de elementos relacionados à metodologia.
🧠 Régua das 7 Inteligências Cognitivas:
01. Comando: identificar a alternativa que NÃO está relacionada à corpus linguistics.
02. Gatilho: confrontar cada alternativa com as informações do texto sobre corpora e suas aplicações.
03. Operação: separar correspondências textuais diretas de uma associação indevida.
04. Evidência: electronic texts + discovery of new facts + software tools + frequency aparecem relacionados aos corpora.
05. Discriminação: distinguir elicitation de outras fontes de dados e do universo dos corpora.
06. Validação: observar que elicitation é apresentada como other data source.
07. Decisão: selecionar (B) elicitation of large amounts of authentic data.
01. Comando: identificar a alternativa que NÃO está relacionada à corpus linguistics.
02. Gatilho: confrontar cada alternativa com as informações do texto sobre corpora e suas aplicações.
03. Operação: separar correspondências textuais diretas de uma associação indevida.
04. Evidência: electronic texts + discovery of new facts + software tools + frequency aparecem relacionados aos corpora.
05. Discriminação: distinguir elicitation de outras fontes de dados e do universo dos corpora.
06. Validação: observar que elicitation é apresentada como other data source.
07. Decisão: selecionar (B) elicitation of large amounts of authentic data.
🧩 Análise das alternativas
(A) electronic collection of naturally occurring texts.
❌ Distrator — Direct Textual Match.
A alternativa está diretamente relacionada à definição dos corpora como electronic collections of naturally occurring texts. Portanto, corresponde ao universo da linguística de corpus apresentado no texto e não pode ser a resposta ao comando NOT related.
❌ Distrator — Direct Textual Match.
A alternativa está diretamente relacionada à definição dos corpora como electronic collections of naturally occurring texts. Portanto, corresponde ao universo da linguística de corpus apresentado no texto e não pode ser a resposta ao comando NOT related.
(B) elicitation of large amounts of authentic data.
✅ CORRETA — Information Blending / Attribute Transfer.
A alternativa mistura elicitation com características associadas aos dados de corpus. No texto, elicitation aparece como uma das other data sources, distinta dos corpora. Por isso, é a única alternativa que não está relacionada à corpus linguistics no sentido solicitado.
✅ CORRETA — Information Blending / Attribute Transfer.
A alternativa mistura elicitation com características associadas aos dados de corpus. No texto, elicitation aparece como uma das other data sources, distinta dos corpora. Por isso, é a única alternativa que não está relacionada à corpus linguistics no sentido solicitado.
(C) discovery of new facts about language.
❌ Distrator — Explicit Contribution Match.
A alternativa recupera uma contribuição explicitamente atribuída à linguística de corpus: a possibilidade de promover a discovery of new facts sobre a linguagem. Portanto, está relacionada à metodologia.
❌ Distrator — Explicit Contribution Match.
A alternativa recupera uma contribuição explicitamente atribuída à linguística de corpus: a possibilidade de promover a discovery of new facts sobre a linguagem. Portanto, está relacionada à metodologia.
(D) computer software tools.
❌ Distrator — Methodological Tool Match.
As computer software tools são apresentadas no texto como instrumentos utilizados na exploração e análise dos corpora. Assim, possuem relação direta com a metodologia de corpus.
❌ Distrator — Methodological Tool Match.
As computer software tools são apresentadas no texto como instrumentos utilizados na exploração e análise dos corpora. Assim, possuem relação direta com a metodologia de corpus.
(E) frequency studies.
❌ Distrator — Explicit Feature Match.
A alternativa está relacionada ao texto porque frequency é apresentada como uma característica para a qual os corpora fornecem evidências confiáveis. Portanto, também integra o campo de aplicação da linguística de corpus.
❌ Distrator — Explicit Feature Match.
A alternativa está relacionada ao texto porque frequency é apresentada como uma característica para a qual os corpora fornecem evidências confiáveis. Portanto, também integra o campo de aplicação da linguística de corpus.
📌 Resumo Estratégico
A questão exige um procedimento de discriminação de informações explícitas. Quatro alternativas encontram apoio direto no texto, enquanto uma mistura uma fonte de dados distinta com características dos corpora:
corpus linguistics
↓
electronic texts + discoveries + software + frequency
↓
elicitation = other data source
O principal cuidado é não atribuir automaticamente a elicitation as características dos corpora. O texto estabelece uma distinção entre os dados provenientes de corpora e other data sources. Essa separação torna (B) a única alternativa incompatível com o conjunto apresentado.
↓
electronic texts + discoveries + software + frequency
↓
elicitation = other data source
🏷️ Classificação B3GE™
Macroárea: 📖 Reading & Interpretation
Theme: 31. Reading Comprehension (Localized Information & Paraphrasing)
Content Topic: 11. Education
Subtheme: Explicit Information Discrimination — Distinguishing Corpus Linguistics Methods and Resources from Elicitation
Operação dominante: confrontar as alternativas com as informações explícitas do texto e identificar a única associação indevida com corpus linguistics.
Gabarito: (B)
Theme: 31. Reading Comprehension (Localized Information & Paraphrasing)
Content Topic: 11. Education
Subtheme: Explicit Information Discrimination — Distinguishing Corpus Linguistics Methods and Resources from Elicitation
Operação dominante: confrontar as alternativas com as informações explícitas do texto e identificar a única associação indevida com corpus linguistics.
Gabarito: (B)