1 Space technology is developing fast, and, with every advance, it is becoming more accessible to industry. Today, satellite communications (satcoms) and space-based data are underpinning new ways of operating that boost both sustainability and profitability. Some projects are still in the planning stages, offering great promise for the future. However, others are already delivering practical results. 2 The benefits of space technology broadly fall into two categories: connectivity that can reach into situations where terrestrial technologies struggle to deliver and the deep, unique insights delivered by Earth Observation (EO) data. Both depend on access to satellite networks, particularly medium earth orbit (MEO) and low earth orbit (LEO) satellites that offer low-latency connectivity and frequently updated data. Right now, the satellite supplier market is booming, driving down the cost of access to satellites. Suppliers are increasingly tailoring their services to emerging customer needs and the potential applications are incredible – as a look at the transportation sector shows. 3 Satellite technology is a critical part of revolutionizing connectivity on trains. The Satellites for Digitalization of Railways (SODOR) project will provide low latency, highly reliable connectivity that, combined with monitoring sensors, will mean near realtime data guides operational decisions. This insight will help trains run more efficiently with fewer delays for passengers. Launching this year, SODOR will help operators reduce emissions by using the network more efficiently, allowing preventative maintenance and extending the lifetime of some existing trains. It will also make rail travel more attractive and help shift more passengers from road to rail (that typically emits even less CO2 per passenger than electric cars do). 4 Satellite data and communications will also play a fundamental role in shaping a sustainable future for road vehicles. Right now, the transport sector contributes around 14% of the UK’s greenhouse gas emissions, of which 91% is from road vehicles – and this needs to change. 5 A future where Electric Vehicles (EV) dominate will need a smart infrastructure to monitor and control the electricity network, managing highly variable supply and demand, as well as a large network of EV charging points. EO data will be critical in future forecasting models for wind and solar production, to help manage a consistent flow of green energy. 6 Satellite communications will also be pivotal. As more wind and solar installations join the electricity network – often in remote locations – satcoms will step in to deliver highly reliable connectivity where 4G struggles to reach. It will underpin a growing network of EV charging points, connecting each point to the internet for operational management purposes, for billing and access app functionality and for the users’ comfort, they may access the system wherever they are. 7 Satellite technology will increasingly be a part of the vehicles themselves, particularly when automated driving becomes more mainstream. It will be essential for every vehicle to have continuous connectivity to support real-time software patches, map updates and inter-vehicle communications. Already, satellites provide regular software updates to vehicles and enhanced safety through an in-car emergency call service. 8 At our company, we have been deeply embedded in the space engineering for more than 40 years – and we continue to be involved with the state-of-the-art technologies and use cases. We have a strong track record of translating these advances into practical benefits for our customers that make sense on both a business and a sustainability level.
🔗 Texto adaptado de:
🔗 Available at: https://www.cgi.com/uk/en-gb/blog/space/how-space-technology-is-bringing-green-wins-to-transport. Retrieved on April 25, 2023. Adapted.
From the seventh paragraph of the text, one can infer that automated driving will have the benefits of
human drivers
space technology
terrestrial connectivity
traffic controlled by people
20th century designed cars
📝 Resolução Comentada – Questão 19
Esta questão é um excelente exemplo de inferência baseada em evidências. Embora todas as informações utilizadas estejam explicitamente presentes no texto, a conclusão solicitada pela banca não aparece escrita de forma literal.
O candidato precisa integrar diferentes informações apresentadas ao longo do parágrafo para construir uma consequência lógica autorizada pelo texto. Essa operação caracteriza a Competência B3GE™ 33 — Inference.
"Satellite technology will increasingly be a part of the vehicles themselves."
"It will be essential for every vehicle to have continuous connectivity..."
"Already, satellites provide regular software updates to vehicles and enhanced safety..."
Em nenhum momento o autor afirma literalmente que automated driving will have the benefits of space technology. Essa conclusão precisa ser construída pelo leitor a partir da integração das evidências fornecidas.
Satellite technology
↓
Integrated into vehicles
↓
Continuous connectivity
↓
Software updates
↓
Vehicle communication
↓
Enhanced safety
↓
Automated driving benefits from space technology ✔
Perceba que o candidato precisa conectar as informações do texto para chegar ao resultado final. A resposta correta decorre da soma das evidências, e não da simples localização de uma frase.
Satellite technology + Continuous connectivity + Software updates + Enhanced safety
↓
Benefits for automated driving
Por esse motivo, a alternativa (B) é a única conclusão plenamente autorizada pelas evidências apresentadas no texto.
🟢 (B) space technology
Mecanismo explorado: integração de evidências explícitas para produzir uma conclusão implícita.
A banca distribui as informações ao longo do parágrafo e exige que o candidato conecte essas evidências para identificar a origem dos benefícios da direção automatizada.
Por que está correta?
Todo o desenvolvimento do parágrafo demonstra que as futuras funcionalidades dos veículos dependerão da incorporação crescente da tecnologia espacial, especialmente por meio das comunicações via satélite.
Mapeamento da inferência:
Técnica utilizada pela banca: o candidato precisa sintetizar várias informações explícitas para produzir uma conclusão que não aparece literalmente escrita.
❌ (A) human drivers
Tipo do Distrator: 08 — Falsa Associação (False Association)
Por que está errada?
O texto atribui os benefícios às tecnologias embarcadas e às comunicações via satélite. A alternativa transfere esses benefícios para os motoristas humanos, associando corretamente um elemento do contexto ao referente incorreto.
Mapeamento do Erro:
Técnica utilizada pela banca: deslocar a origem dos benefícios para um agente diferente daquele apresentado pelo autor.
❌ (C) terrestrial connectivity
Tipo do Distrator: 08 — Falsa Associação (False Association)
Por que está errada?
O texto enfatiza justamente a conectividade proporcionada pelos satélites. A alternativa atribui os benefícios às tecnologias terrestres, invertendo o referente responsável pelas vantagens descritas.
Mapeamento do Erro:
Técnica utilizada pela banca: atribuir corretamente uma característica mencionada no texto ao referente incorreto, produzindo uma falsa associação.
❌ (D) traffic controlled by people
Tipo do Distrator: 06 — Contradição Direta (Direct Contradiction)
Por que está errada?
O parágrafo trata justamente do avanço da automated driving, apoiada por conectividade contínua, atualizações em tempo real e comunicação entre veículos. A alternativa desloca o foco para o controle humano do tráfego, contrariando a direção tecnológica apresentada pelo autor.
Mapeamento do Erro:
Técnica utilizada pela banca: substituir a ideia central de automação por sua proposição oposta, preservando apenas o mesmo campo temático.
❌ (E) 20th century designed cars
Tipo do Distrator: 04 — Fora do Escopo (Outside the Scope)
Por que está errada?
O texto discute veículos do futuro equipados com tecnologia via satélite. Em nenhum momento há referência ao período histórico em que os automóveis foram projetados. A menção ao século XX introduz uma informação totalmente externa ao desenvolvimento do autor.
Mapeamento do Erro:
Técnica utilizada pela banca: introduzir um elemento historicamente plausível, porém completamente ausente do texto.
- Apesar do comando utilizar "one can infer", a classificação não depende do verbo empregado, mas da operação cognitiva exigida.
- O candidato precisa integrar diversas informações explícitas para produzir uma conclusão implícita.
- O texto demonstra que a tecnologia espacial será incorporada aos veículos por meio de conectividade contínua, atualizações de software e comunicação entre veículos.
- A conclusão de que a direção automatizada se beneficiará da space technology decorre dessa cadeia lógica, embora não esteja escrita literalmente.
- Os distratores exploram principalmente 08 — Falsa Associação, além de 06 — Contradição Direta e 04 — Fora do Escopo, cada um acionando um mecanismo distinto da Taxonomia B3GE™.
- Na metodologia B3GE™, esta questão representa um exemplo clássico da competência 33 — Inference, tendo como peças operativas 🧠 Implicit Meaning e 🎯 Evidence-Based Inference.
Chunk Family:
- satellite technology — tecnologia via satélite
- automated driving — direção automatizada
- continuous connectivity — conectividade contínua
- real-time software updates — atualizações de software em tempo real
- map updates — atualizações de mapas
- inter-vehicle communications — comunicação entre veículos
- enhanced safety — segurança aprimorada
- emergency call service — serviço de chamada de emergência
- vehicle connectivity — conectividade veicular
- mainstream technology — tecnologia amplamente difundida
- space-based communications — comunicações baseadas em satélites
- connected vehicles — veículos conectados
Quando a resposta exige conectar várias evidências explícitas para chegar a uma conclusão que não aparece escrita literalmente, a habilidade predominante é 🧠 Implicit Meaning, apoiada por 🎯 Evidence-Based Inference. O foco deixa de ser a simples localização da informação e passa a ser sua integração lógica.
Gabarito Oficial: B