Cesgranrio
B3GE™ • Questão Comentada
CESGRANRIO 2023 • Questão Comentada
Inglês • Banco do Brasil • Agente Comercial (Prova B)
12
B3GE™ • Concursos Públicos
Questão
CESGRANRIO 2023 • Inglês • Banco do Brasil • Agente Comercial (Prova B)
🎯 Lexical Context | 09. Textual Reference & Coreference | 17. Banking, Finance & Financial Technology
Text
Impacts of new age technology
[1] New age technologies such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) have radically transformed the way banking works today. Thanks to AI, it is possible to conduct real-time data analysis from a large volume of data sets and provide customized solutions to banking customers. [2] With powerful AI tools, banks can make informed decisions faster by using predictive analysis, which is the central point of AI and ML. As soon as a potential customer searches for something online, the AI tools pick it up and serve related content that leads to quick sales. This improves customer service tremendously as customers find tailor-made solutions without much human intervention. [3] Banks’ lending processes have also improved considerably as they can analyze customers’ spending patterns, study different customer data points, and determine borrowers’ credit conditions. So, there is much less paperwork. [4] Customer-centric banking has become indispensable with the introduction of different kinds of software that utilize Natural Language Processing (NLP) to read, process and understand text and speech. Banks have successfully installed digital tools to answer customer questions, which has helped them reduce the time and effort of human capital and provide quick and consistent service. Using those resources, banks are expected to save $7.3 billion in operational costs. [5] The changing profile of banking depends a lot on the Internet-age generation. Their expectations from their banks to provide an omni-digital experience have enabled the shift, allowing them to fulfil their banking needs sitting from a remote location. Appropriately, banks quickly jumped onto the digitalization movement and refreshed their services in line with their requirements. [6] Mobile banking, for example, is very popular among millennials. An Insider Intelligence’s Mobile Banking Competitive Edge study indicated that a surprising 97% of them use mobile banking! Transferring funds, checking their transactions online, downloading their account statements or even applying for a loan is possible through a click of fingers on their mobile phones. This has also eliminated the need for physical branches, enabling banks to operate in a lean manner and cut unnecessary costs. [7] The usage of credit cards, debit cards, mobile banking apps, mobile wallets, third-party payment apps, etc., have all increased considerably, indicating an essential shift in the customers’ preferences. Banks have modernized their processes and broken the barriers between the different entities involved, such as branches, ATMs, and online banking, to create a continuous flow for their customers. [8] The changing customer profile inclines towards bringing both physical and digital worlds closer, and this is influencing the finance and banking sector favorably. Banks give attention to this need for digitalization to retain their customers in the long run. [9] The pandemic of Covid-19 helped the banking industry to depend heavily on digital technology and tech-enabled systems to stay alive. The result of the pandemic, however, resulted in new beginnings in the form of huge digital transformation and newer business models for the banks. [10] The favorable impact of technology is obvious across banking institutions. Even though the banking arena has advanced in achieving digital involvement, many more unexploited opportunities exist for banks. The banks must maintain the sanctity of their customers’ data and serve them with better solutions without having to sacrifice their security. The few challenges the banking sector still has are data breaches or escapes, lack of e-banking knowledge amongst their customers, and the permanent technological landscape that requires constant training and updating. Plausible solutions to the above are available with a positive partnership between all stakeholders involved, such as government, industry professionals and, of course, different banking institutions.
🔗 Texto adaptado de:
🔗 Available at: https://www.idfcfirstbank.com/finfirst-blogs/beyond--banking/what-is-the-impact-of-it-on-the-banking-sector. Retrieved on: Dec. 9, 2022.
In the fragment in the second paragraph of the text, “With powerful AI tools, banks can make informed decisions faster by using predictive analysis, which is the central point of AI and ML”, the word in bold refers to:
A
powerful tools
B
modern banks
C
predictive analysis
D
informed decisions
E
artificial intelligence
📊 Revisão da questão
B3GE™ Simulados • Concursos Públicos • Inglês
Cesgranrio • Banco do Brasil • Agente Comercial
Questão 12 • Gabarito: (C)
Cesgranrio • Banco do Brasil • Agente Comercial
Questão 12 • Gabarito: (C)
Enunciado:
In the fragment in the second paragraph of the text, “With powerful AI tools, banks can make informed decisions faster by using predictive analysis, which is the central point of AI and ML”, the word in bold (which) refers to:
(A) powerful tools
(B) modern banks
(C) predictive analysis
(D) informed decisions
(E) artificial intelligence
In the fragment in the second paragraph of the text, “With powerful AI tools, banks can make informed decisions faster by using predictive analysis, which is the central point of AI and ML”, the word in bold (which) refers to:
(A) powerful tools
(B) modern banks
(C) predictive analysis
(D) informed decisions
(E) artificial intelligence
🔎 Leitura Orientada
A questão avalia a competência de Lexical Context do SILO 2, focando na taxonomia de 09. Textual Reference & Coreference. A moldura temática está indexada ao SILO 3 sob o macrotema 17. Banking, Finance & Financial Technology. O comando aciona um gatilho clássico de adjacência e coesão sintática ao exigir o isolamento do antecedente imediato do pronome relativo "which". O item exige que o candidato domine a engenharia de regência e coesão pronominal da Cesgranrio, discriminando o termo que antecede a vírgula de distractores montados por pura vizinhança espacial, falsas associações lógicas ou contradições tautológicas.
Para isolar a relação lógica exata e ratificar o gabarito oficial, mapeia-se o alvo discursivo:
Para isolar a relação lógica exata e ratificar o gabarito oficial, mapeia-se o alvo discursivo:
Antecedent Phrase [predictive analysis] ◄── Non-Defining Relative Clause [, which is the central point...] ──► Option C
A Engine de distratores da Cesgranrio para este item apoia-se massivamente na matriz de Falsa Associação (08) e Contradição Direta (06). O examinador tenta confundir o candidato ao povoar as alternativas com todas as expressões nominais contidas no período. Tenta amarrar o pronome a ferramentas instrumentais distantes (opção A), a agentes corporativos humanos (opção B) ou ao objeto direto de tomada de escolhas (opção D). Por fim, cria uma armadilha que gera uma flagrante colisão lógica interna ao forçar o pronome a retomar a inteligência artificial (opção E), o que resultaria na afirmação absurda de que a IA é o ponto central da própria IA.
🟢 GABARITO VERDÃO: (C)
A alternativa (C) é o gabarito inatacável. Na sintaxe da língua inglesa, o pronome relativo **which** introduz uma oração subordinada adjetiva explicativa (non-defining relative clause) quando precedido por vírgula. A regra de ouro da coesão textual determina que o pronome deve retomar o elemento nominal imediatamente anterior. No fragmento, esse papel pertence à locução técnica **predictive analysis** (análise preditiva). Semanticamente, a ligação é perfeita: o texto explica que a metodologia de análise preditiva constitui a espinha dorsal e o núcleo estruturante dos modelos de IA e Machine Learning (predictive analysis).
🧠 Regra B3GE™ • Régua das 7 Inteligências Cognitivas:
01. Comando (Command): Identificar o referente anafórico exato (antecedente sintático) do pronome relativo "which" posicionado no fragmento do segundo parágrafo.
02. Gatilho (Trigger): O operador de coesão referencial por excelência "refers to" comandando o rastreamento retrospectivo imediato da cadeia de texto.
03. Operação (Operation): Rastreamento Anafórico de Relativos e Resolução de Coreferência, aplicando restrições de adjacência linear e concordância lógica.
04. Evidência (Evidence): A pontuação por vírgula isolando a oração adjetiva explicativa colada ao sintagma nominal predecessor "predictive analysis".
05. Discriminação (Discrimination): Neutralizar falsas associações com substantivos distantes (A e B), complementos verbais (D) ou armadilhas tautológicas (E).
06. Validação (Validation): Certificar que substituir o pronome "which" pela expressão "predictive analysis" preserva a verdade técnica e a gramaticalidade da oração.
07. Decisão (Decision): Assinalar de forma categórica e retilínea a opção C na folha, garantindo a velocidade nominal de processamento da esteira B3GE™.
01. Comando (Command): Identificar o referente anafórico exato (antecedente sintático) do pronome relativo "which" posicionado no fragmento do segundo parágrafo.
02. Gatilho (Trigger): O operador de coesão referencial por excelência "refers to" comandando o rastreamento retrospectivo imediato da cadeia de texto.
03. Operação (Operation): Rastreamento Anafórico de Relativos e Resolução de Coreferência, aplicando restrições de adjacência linear e concordância lógica.
04. Evidência (Evidence): A pontuação por vírgula isolando a oração adjetiva explicativa colada ao sintagma nominal predecessor "predictive analysis".
05. Discriminação (Discrimination): Neutralizar falsas associações com substantivos distantes (A e B), complementos verbais (D) ou armadilhas tautológicas (E).
06. Validação (Validation): Certificar que substituir o pronome "which" pela expressão "predictive analysis" preserva a verdade técnica e a gramaticalidade da oração.
07. Decisão (Decision): Assinalar de forma categórica e retilínea a opção C na folha, garantindo a velocidade nominal de processamento da esteira B3GE™.
📝 Análise das alternativas (Mapeamento de Restrições Sintático-Regenciais)
(A) ❌
Distrator 08 — Falsa Associação (Quebra de Acoplamento Sintático).
A Engine desvalida o item por erro de distância e função. O sintagma powerful tools está posicionado no extremo oposto do período, funcionando como o adjunto instrumental da oração principal (introduzido pela preposição With). Tentar vinculá-lo ao pronome relativo ignora que o modificador explicativo está restrito ao ecossistema do final da frase.
Distrator 08 — Falsa Associação (Quebra de Acoplamento Sintático).
A Engine desvalida o item por erro de distância e função. O sintagma powerful tools está posicionado no extremo oposto do período, funcionando como o adjunto instrumental da oração principal (introduzido pela preposição With). Tentar vinculá-lo ao pronome relativo ignora que o modificador explicativo está restrito ao ecossistema do final da frase.
(B) ❌
Distrator 08 — Falsa Associação (Incompatibilidade Categorial e Lógica).
O arranjo sabota o julgamento ao sugerir que entidades corporativas ou agentes humanos (banks) servem de referente para uma oração que define um núcleo abstrato de tecnologia de dados. Os bancos utilizam a inteligência artificial, mas as instituições não são, por definição linguística ou técnica, o "ponto central do Machine Learning".
Distrator 08 — Falsa Associação (Incompatibilidade Categorial e Lógica).
O arranjo sabota o julgamento ao sugerir que entidades corporativas ou agentes humanos (banks) servem de referente para uma oração que define um núcleo abstrato de tecnologia de dados. Os bancos utilizam a inteligência artificial, mas as instituições não são, por definição linguística ou técnica, o "ponto central do Machine Learning".
(C) 🟢 GABARITO VERDÃO
Competência avaliada: 09. Textual Reference & Coreference (Resolução Anafórica Imediata).
A resposta irretocável e indestrutível. O pronome relativo não-restritivo which vem precedido de vírgula e atua como o gatilho de modificação do substantivo anterior. Como a expressão imediatamente antecedente é predictive analysis, a regra gramatical se cumpre de forma cirúrgica. A modelagem preditiva é, factual e textualmente, o ponto de convergência da Inteligência Artificial.
Competência avaliada: 09. Textual Reference & Coreference (Resolução Anafórica Imediata).
A resposta irretocável e indestrutível. O pronome relativo não-restritivo which vem precedido de vírgula e atua como o gatilho de modificação do substantivo anterior. Como a expressão imediatamente antecedente é predictive analysis, a regra gramatical se cumpre de forma cirúrgica. A modelagem preditiva é, factual e textualmente, o ponto de convergência da Inteligência Artificial.
(D) ❌
Distrator 08 — Falsa Associação (Salto Sintático por Erro de Regência).
Este mecanismo falha ao tentar ignorar o verdadeiro núcleo do gerúndio. O item tenta ligar o pronome ao objeto direto informed decisions. No entanto, as decisões são o resultado gerado pela ação das usinas de dados das agências, enquanto a frase diz que o núcleo de inovação reside em uma metodologia de cálculo ("por meio do uso da análise preditiva").
Distrator 08 — Falsa Associação (Salto Sintático por Erro de Regência).
Este mecanismo falha ao tentar ignorar o verdadeiro núcleo do gerúndio. O item tenta ligar o pronome ao objeto direto informed decisions. No entanto, as decisões são o resultado gerado pela ação das usinas de dados das agências, enquanto a frase diz que o núcleo de inovação reside em uma metodologia de cálculo ("por meio do uso da análise preditiva").
(E) ❌
Distrator 06 — Contradição Direta (Armadilha de Tautologia Estrutural).
O examinador aplica uma pescaria por palavra-chave redundante. Se o candidato forçar o pronome a retomar artificial intelligence, a leitura final da oração subordinada adjetiva se tornaria: "...a Inteligência Artificial é o ponto central da Inteligência Artificial e do Machine Learning". Essa circularidade lógica destrói o sentido racional da frase.
Distrator 06 — Contradição Direta (Armadilha de Tautologia Estrutural).
O examinador aplica uma pescaria por palavra-chave redundante. Se o candidato forçar o pronome a retomar artificial intelligence, a leitura final da oração subordinada adjetiva se tornaria: "...a Inteligência Artificial é o ponto central da Inteligência Artificial e do Machine Learning". Essa circularidade lógica destrói o sentido racional da frase.
🧠 Resumo B3GE™ Master
A resolução rápida e matemática de itens de referência com pronomes relativos (Relative Pronouns) exige a aplicação da lei de vizinhança linear da frase. Domine as defesas automatizadas:
A Lei do Antecedente de Vizinhança Próxima (🔗): Em construções explicativas isoladas por vírgula em inglês (Non-defining Relative Clauses), o pronome relativo which atua como um ímã sintático que se agarra ao bloco de palavras imediatamente anterior. Salvo raríssimas exceções de adjuntos complexos, o substantivo grudado na vírgula é o dono do gabarito. Isolar o predictive analysis liquida a questão de imediato.
O Teste Prático da Substituição Tautológica: Sempre que suspeitar de um distrator pomposo que repete termos centrais (como a opção E), monte a frase de forma extensa em sua mente. Substitua o pronome pelo referente sugerido. Perceber que a frase perde o sentido lógico devido a uma repetição redundante (AI é o centro da AI) protege o candidato de cair na armadilha visual.
Atenção aos Detalhes de Modelagem de Negócios: Como a prova é de um concurso bancário de grande porte (Banco do Brasil), a banca espalha termos corporativos em posições erradas (modern banks, informed decisions) para capturar o candidato focado no negócio. Manter a disciplina da esteira B3GE™ e focar estritamente na engrenagem sintática da frase evita o desvio cognitivo.
Portanto, a alternativa (C) consolida-se como a única resposta logicamente indestrutível.
O Teste Prático da Substituição Tautológica: Sempre que suspeitar de um distrator pomposo que repete termos centrais (como a opção E), monte a frase de forma extensa em sua mente. Substitua o pronome pelo referente sugerido. Perceber que a frase perde o sentido lógico devido a uma repetição redundante (AI é o centro da AI) protege o candidato de cair na armadilha visual.
Atenção aos Detalhes de Modelagem de Negócios: Como a prova é de um concurso bancário de grande porte (Banco do Brasil), a banca espalha termos corporativos em posições erradas (modern banks, informed decisions) para capturar o candidato focado no negócio. Manter a disciplina da esteira B3GE™ e focar estritamente na engrenagem sintática da frase evita o desvio cognitivo.
🏛️ Classificação B3GE™ Final
SILO 2 — Linguístico
thematic: Lexical Context
theme: 09. Textual Reference & Coreference
Peça Operativa Principal: Relative Pronoun Tracking / Non-Defining Clause Auditing / Syntactic Adjacency Validation
SILO 3 — Contextual
contentTopic: 17. Banking, Finance & Financial Technology
subtheme: Anaphoric tracking of the relative pronoun 'which' within complex sentence structures describing financial technology
thematic: Lexical Context
theme: 09. Textual Reference & Coreference
Peça Operativa Principal: Relative Pronoun Tracking / Non-Defining Clause Auditing / Syntactic Adjacency Validation
SILO 3 — Contextual
contentTopic: 17. Banking, Finance & Financial Technology
subtheme: Anaphoric tracking of the relative pronoun 'which' within complex sentence structures describing financial technology
🎯 Justificativa B3GE™
O item afere a proficiência na identificação de cadeias de coesão referencial por subordinação adjetiva e na resolução anafórica de pronomes relativos, catalogado sob o tema 09. Textual Reference & Coreference do SILO 2. A legitimação do gabarito ocorre ao verificar que o pronome "which" introduz uma ressalva explicativa que modifica de forma imediata e exclusiva o sintagma nominal antecedente "predictive analysis", esvaziando de maneira cirúrgica distractores baseados em proximidade artificial ou erros de redundância lógica.
O item afere a proficiência na identificação de cadeias de coesão referencial por subordinação adjetiva e na resolução anafórica de pronomes relativos, catalogado sob o tema 09. Textual Reference & Coreference do SILO 2. A legitimação do gabarito ocorre ao verificar que o pronome "which" introduz uma ressalva explicativa que modifica de forma imediata e exclusiva o sintagma nominal antecedente "predictive analysis", esvaziando de maneira cirúrgica distractores baseados em proximidade artificial ou erros de redundância lógica.