Relatório B3GE™ — FGV 2023 • Receita Federal • Auditor Fiscal • Inglês

Relatório B3GE™ — FGV 2023 • Receita Federal • Auditor Fiscal
B3GE™ Platform Intelligence • Distractor & Competency Engineering

Relatório Premium da Prova de Inglês

Fundação Getulio Vargas • 2023 • Receita Federal
Inglês • Auditor Fiscal • Questões 11 a 18

8Questões analisadas
32Distratores auditados
5Categories B3GE™
6Types identificados

🏛️ Funil Ortogonal de Metadados

Quatro camadas com finalidades independentes para classificação, análise e geração de produtos.

Arquitetura B3GE™
01

Thematic

Macrodomínio temático do texto de apoio.

2
Public Finance • 5 questões
International Trade & Climate Change • 3 questões
02

Theme

Competência macro diretamente avaliada pela questão.

6
Reading Comprehension • 2
Grammar • 2
Outros Themes • 4
03

Subtheme

Competência refinada que aumenta a resolução da classificação.

8
8 competências refinadas
1 Subtheme predominante por questão
04

Skill

Mecanismo linguístico predominante mobilizado na resolução.

8
8 mecanismos linguísticos
1 Skill predominante por questão

🏆 Category Ranking

Distribuição dos 32 distratores segundo a família predominante.

DNA estrutural
🥇 1º lugar
Verbal
19
59,38% dos distratores
🥈 2º lugar
Lógica
8
25,00% dos distratores
🥉 3º lugar
Autor
3
9,38% dos distratores
4º lugar
Cognitiva
1
3,12% dos distratores
5º lugar
Texto
1
3,12% dos distratores

📊 Type Ranking

Cada alternativa incorreta foi contabilizada uma única vez pelo seu distrator predominante.

32 registros únicos
01
Distorção de Sentido
11
02
Eco Vocabular
9
03
Contradição Direta
7
04
Distorção de Tom
3
05
Confusão Cronológica
1
06
Erro de Gênero ou Tipologia Textual
1

🗺️ Mapa Ortogonal das Competências

Visualização das relações entre Thematic, Theme, Subtheme e Skill.

8 questões
Public Finance
Reading Comprehension
Paraphrasing with Semantic Synthesis → Paraphrase Recognition
Paraphrasing with Semantic Synthesis (Applied to Etymology) → Etymological Inference
Synonyms and Antonyms
Lexical Substitution → Contextual Synonym Recognition
Link Words
Connector Equivalence → Contextual Connector Recognition
Idioms and Expressions
Figurative Language → Figurative Meaning Recognition
International Trade & Climate Change
Textual Author Analysis
Tone and Authorial Intent → Rhetorical Purpose Recognition
Grammar
Modal Verbs → Modal Meaning Recognition
Comparative and Superlative → Degree of Comparison Recognition

🧬 DNA da Prova

Leitura técnica conjunta da engenharia das competências e dos distratores.

Perfil predominante

Assinatura central da FGV 2023

A prova concentra 59,38% dos distratores na Category Verbal. A banca explora especialmente a proximidade formal entre palavras, a substituição lexical e pequenas alterações de sentido capazes de produzir alternativas visualmente familiares, porém semanticamente incompatíveis com o contexto.

Categoria dominanteVerbal • 19
Type mais recorrenteDistorção de Sentido • 11
Segundo TypeEco Vocabular • 9
Núcleo das armadilhasSentido + Forma + Contexto
Perfil exigidoSensibilidade lexical e leitura contextual

Leitura B3GE™

A FGV não depende apenas de erros gramaticais evidentes. Ela seleciona termos plausíveis, frequentemente raros ou formalmente semelhantes, e desloca sua adequação semântica, discursiva ou pragmática. O candidato precisa distinguir palavras possíveis de palavras realmente adequadas ao contexto.

Síntese executiva: a FGV privilegia distratores verbais baseados em distorções semânticas e ecos vocabulares, exigindo leitura contextual precisa, reconhecimento da intenção do autor e domínio de mecanismos linguísticos específicos.
Nota de auditoria: o relatório considera as Questões 11 a 18, com quatro alternativas incorretas por questão, totalizando 32 distratores. Cada alternativa foi contabilizada uma única vez pelo seu distrator predominante. Os quatro metadados do funil — Thematic, Theme, Subtheme e Skill — foram registrados segundo a arquitetura ortogonal B3GE™.
B3GE™ — Base Brasileira de Grandes Exames • Engenharia de Competências e Distratores • Relatório Premium